Automaattinen luonnos

Lue meidät | Kuuntele meitä | Katso meitä | Liity Live-tapahtumat | Poista mainokset käytöstä | Elää |

Napsauta kieltäsi kääntääksesi tämän artikkelin:

Afrikaans Afrikaans Albanian Albanian Amharic Amharic Arabic Arabic Armenian Armenian Azerbaijani Azerbaijani Basque Basque Belarusian Belarusian Bengali Bengali Bosnian Bosnian Bulgarian Bulgarian Catalan Catalan Cebuano Cebuano Chichewa Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Chinese (Traditional) Corsican Corsican Croatian Croatian Czech Czech Danish Danish Dutch Dutch English English Esperanto Esperanto Estonian Estonian Filipino Filipino Finnish Finnish French French Frisian Frisian Galician Galician Georgian Georgian German German Greek Greek Gujarati Gujarati Haitian Creole Haitian Creole Hausa Hausa Hawaiian Hawaiian Hebrew Hebrew Hindi Hindi Hmong Hmong Hungarian Hungarian Icelandic Icelandic Igbo Igbo Indonesian Indonesian Irish Irish Italian Italian Japanese Japanese Javanese Javanese Kannada Kannada Kazakh Kazakh Khmer Khmer Korean Korean Kurdish (Kurmanji) Kurdish (Kurmanji) Kyrgyz Kyrgyz Lao Lao Latin Latin Latvian Latvian Lithuanian Lithuanian Luxembourgish Luxembourgish Macedonian Macedonian Malagasy Malagasy Malay Malay Malayalam Malayalam Maltese Maltese Maori Maori Marathi Marathi Mongolian Mongolian Myanmar (Burmese) Myanmar (Burmese) Nepali Nepali Norwegian Norwegian Pashto Pashto Persian Persian Polish Polish Portuguese Portuguese Punjabi Punjabi Romanian Romanian Russian Russian Samoan Samoan Scottish Gaelic Scottish Gaelic Serbian Serbian Sesotho Sesotho Shona Shona Sindhi Sindhi Sinhala Sinhala Slovak Slovak Slovenian Slovenian Somali Somali Spanish Spanish Sudanese Sudanese Swahili Swahili Swedish Swedish Tajik Tajik Tamil Tamil Telugu Telugu Thai Thai Turkish Turkish Ukrainian Ukrainian Urdu Urdu Uzbek Uzbek Vietnamese Vietnamese Welsh Welsh Xhosa Xhosa Yiddish Yiddish Yoruba Yoruba Zulu Zulu

Unkari, Latvia ja Kreikka testaavat tekoälyn valheilmaisimen kävijöiden seulomiseksi

0a1a-4
0a1a-4
avatar
Kirjoittanut Päätoimittaja

Tutkimukset ovat käynnissä EU: n rahoittamassa järjestelmässä, jossa tekoälyn valheenilmaisujärjestelmiä käytetään potentiaalisten karkeiden matkustajien skannaamiseen blokin ulkopuolelta. Liian Orwellian? Tai vain viimeisin askel kohti sujuvampaa matkustamista?

1. marraskuuta alkaen iBorderCtrl-järjestelmä on käytössä neljässä rajanylityspaikassa Unkarissa, Latviassa ja Kreikassa EU: n ulkopuolisten maiden kanssa. Sen tarkoituksena on helpottaa matkustajien nopeampaa rajanylitystä samalla, kun kitketään mahdollisia rikollisia tai laittomia ylityksiä.

Pilottihanketta kehitetään 5 miljoonalla eurolla EU: n rahoituksella kumppaneilta ympäri Eurooppaa, ja pilottihanketta hoitavat raja-asiamiehet kussakin oikeudenkäyntimaassa, ja sitä johtaa Unkarin kansallinen poliisi.

Järjestelmän käyttäjien on ensin ladattava tietyt asiakirjat, kuten passi, sekä online-hakulomake, ennen kuin virtuaalinen verkkokalvoa skannaava rajaagentti arvioi ne.

Matkailija vain tuijottaa kameraan ja vastaa kysymyksiin, joita voidaan odottaa ahkera ihmisen rajaagentti kysyvän New Scientistin mukaan.

"Mitä matkalaukussa on?" ja "Jos avaat matkalaukun ja näytät minulle, mitä sisällä on, vahvistaakö se, että vastauksesi olivat totta?"

Mutta toisin kuin ihmisen rajavartija, tekoälyjärjestelmä analysoi pieniä mikroliikkeitä matkustajan ilmeessä etsimällä merkkejä siitä, että he saattavat valehdella.

Jos tyytyväinen ylittäjän rehellisiin aikomuksiin, iBorderCtrl palkitsee heidät QR-koodilla, joka antaa heille turvallisen pääsyn EU: hun.

Tyytymätön, mutta matkustajien on käytävä läpi ylimääräinen biometrinen seulonta, kuten sormenjälkien ottaminen, kasvojen sovittaminen tai kämmenlaskun lukeminen. Lopullisen arvion tekee sitten ihmisagentti.

Kuten kaikki alkuvaiheessa olevat tekoälyteknologiat, järjestelmä on edelleen erittäin kokeellinen, ja nykyisellä 76 prosentin menestysasteella se ei todellakaan estä ketään ylittämästä rajaa kuuden kuukauden kokeilun aikana. Mutta järjestelmän kehittäjät ovat "melko varmoja" siitä, että tarkkuus voidaan nostaa 85 prosenttiin tuoreilla tiedoilla.

Kansalaisvapausryhmät ovat kuitenkin huolestuneempia, jotka ovat aiemmin varoittaneet koneoppimiseen perustuvien järjestelmien, etenkin kasvojentunnistusohjelmistoja käyttävien järjestelmien, törkeistä epätarkkuuksista.

Heinäkuussa Lontoon pääkaupungin poliisin päällikkö seisoi automaattisen kasvojentunnistustekniikan (AFR) kokeiluja osissa kaupunkia huolimatta raporteista, että AFR-järjestelmässä oli 98 prosentin väärä positiivinen tulos, mikä johti vain kahteen tarkkaan otteluun.

Kansalaisvapauksien ryhmä, Big Brother Watch, oli nimittänyt järjestelmän "Orwellin valvontatyökaluksi".