Selbyville, Delaware, Yhdysvallat, 4. marraskuuta 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc -: Tekoäly valmistusmarkkinoiden kasvussa johtuu pitkälle kehittyneistä tuotantolaitoksista Kiinassa, Japanissa ja Etelä-Koreassa. Teollisuus 4.0 -tekniikoiden laaja käyttöönotto edistää myös tekoälyratkaisujen käyttöä. Euroopan tekoälyn odotetaan kasvavan valmistusmarkkinoilla yli 44 prosentin CAGR-arvolla ennustejakson aikana. Alueen merkittävien autovalmistajien investoinnit edistyneiden tuotantoteknologioiden käyttöön lisäävät markkinoiden kasvua. Aasian ja Tyynenmeren alue on johtava tekoäly teollisuudessa yli 43 prosentin markkinaosuudella vuonna 2018.
Tekoälyä valmistusmarkkinoilla hallitsevat suuret toimijat, kuten Nvidia ja Intel. Nämä yritykset investoivat voimakkaasti tehokkaiden yritysratkaisujen kehittämiseen. Markkinoilla toimivat aloittelevat yritykset harjoittavat varainhankintaa toiminnan laajentamiseksi ulkomaisille markkinoille. Esimerkiksi elokuussa 2018 Canvass Analytics keräsi yli 5 miljoonaa Yhdysvaltain dollaria Gradient Venturesilta harjoittamaan aggressiivisia myyntistrategioita markkinoiden laajentamiseksi Euroopassa, Aasiassa ja Pohjois-Amerikan alueilla.
Hanki esimerkkikopio tästä tutkimusraportista @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/3124
Tekoälyn odotetaan ylittävän 16 miljardin Yhdysvaltain dollarin vuoteen 2025 mennessä. Kasvavat riskipääomasijoitukset edistävät tekoälyn kasvua valmistusteollisuuden markkinoilla. Vuonna 2016 maailmanlaajuisen investoinnin tekoälymaailmaan odotetaan olevan yli 12 miljardia dollaria. Kaupan arvo on myös noussut räjähdysmäisesti yli 60 prosentilla digitaalisten alkuperäiskansojen ja teknologiatoimijoiden johtamista investoinneista. Digitaalisen tiedon saatavuuden nousu edistää myös tekoälyä tukevien järjestelmien käyttöä valmistussektorilla. On odotettavissa, että vuoteen 2020 mennessä yli 1.7 megatavua uutta tietoa syntyy sekunnissa. Tämä kannustaa yrityksiä käyttämään tekoälytekniikoita ja kehittyneitä data-analyysiratkaisuja valmistajien keskuudessa.
Teollisuus 4.0 -teknologioiden nopea leviäminen edistää tekoälyn kasvua valmistusmarkkinoilla. Valmistajien kasvava tarve vähentää toimintakustannuksiaan ja parantaa tuottavuuttaan on avaintekijä, joka johtaa teollisuuden 4.0 käyttöönottoon. Kehittyneet tekniikat lisäävät tuottavuutta ja lyhentävät tuotteiden markkinointiin kuluvaa aikaa. Tämä on mahdollistanut valmistajien ennakoida asiakkaiden kysynnän ja sovittaa toimintansa reaaliajassa asiakkaiden vaatimusten mukaisiksi. Nämä ratkaisut mahdollistavat kustannustehokkaan ja luotettavan toiminnan ilman suuria pääomasijoituksia.
Laitemarkkinoilla on yli 57% tekoälyn osuudesta valmistusmarkkinoilla. Kasvu johtuu tekoälyprosessorien kasvavasta kysynnästä eri toimialoilla. GPU: t hallitsevat tekoälyprosessorimarkkinoita yli 45 prosentin osuudella markkinoilla. Suuren prosessointikyvyn ja parannetun visuaalisen sisällön lisääntyvä tarve edistää GPU: iden käyttöä valmistusteollisuudessa. Tekoälyalustojen markkinoiden ennustetaan kasvavan räjähdysmäisesti ennustetun ajanjakson aikana. Henkilökohtaisten ratkaisujen lisääntyvä tarve kannustaa valmistajia sisällyttämään tekoälyn tekniikat tuotantolaitoksiinsa. Tekoälyalustat tarjoavat ennalta rakennettuja algoritmeja, joilla on monimutkainen työnkulku, sekä ominaisuuksia, jotka antavat tarvittavan datan helposti liittyä loppuratkaisuihin.
Koneoppimismarkkinoiden osuus tekoälyn liikevaihdosta valmistusmarkkinoilla oli vuonna 47 yli 2018%. Teknologiaa käytetään takaamaan laadunhallinta valmistusprosessin kaikissa vaiheissa. Se ennakoi tuotteen laatua varhaisessa tuotannon vaiheessa erittäin tarkasti. Tietokonenäkömarkkinoiden odotetaan kasvavan 45 prosentin CAGR-arvolla ennustetun ajanjakson aikana. Automaation kasvu ja IoT-järjestelmien laaja käyttöönotto kannustavat sen käyttöä valmistusteollisuudessa.
Materiaalien liikkeen markkinoiden ennustetaan kasvavan yli 43 prosentin CAGR-arvolla ennustetun ajanjakson aikana. Kun ammattitaitoisen työvoiman säilyttäminen ja rekrytointi on yhä ongelmallisempaa, yritykset siirtyvät keinotekoiseen tekoälyyn perustuviin koneen liikkumisratkaisuihin työvoimakysymysten hallitsemiseksi tehokkuuden ja kannattavuuden varmistamiseksi. Tekoälyn ennakoivan kunnossapidon ja koneen tarkastuksen segmentin odotetaan kasvavan yli 44 prosentin CAGR-arvolla ennustejaksolla. Tuotantolaitoksiin on kohdistunut kasvava paine tuottavuuden lisäämiseksi, mikä on tehnyt huollosta tärkeimmän tekijän kustannussäästöjen ja tehokkuuden parantamiseksi. Koneen seisokkien kustannusten arvioidaan olevan yli 647 miljardia dollaria vuodessa. Teknologia poistaa tarpeen sulkea koneet säännöllisin väliajoin ehkäisevien toimenpiteiden toteuttamiseksi.
Mukautuspyyntö @ https://www.decresearch.com/roc/3124
Energia- ja sähköalan ennustetaan kasvavan yli 41.2%: n CAGR-arvolla ennustetun ajanjakson aikana. Yritykset investoivat tekoälytekniikkaan, koska se kykenee sopeutumaan muuttuviin ympäristöihin. Tämä antaa sähköntuotantojärjestöille mahdollisuuden luoda tarkkoja ennusteita energian kysynnästä vähentäen riippuvuuttaan varmuusmekanismeista. Raskasmetalli- ja koneteollisuuden odotetaan kasvavan yli 43% ennustejakson aikana. Raskasmetalliteollisuuden yritykset käyttävät tekniikkaa optimoidakseen raaka-aineiden kulutuksen ja parantamalla sulakustannuksia merkittävien kustannussäästöjen varmistamiseksi.
Tekoälyn tärkeimmät toimittajat valmistusmarkkinoilla ovat: Advanced Micro Devices, Canvas Analytics, General Vision, Graphcore, IBM, Landing AI, SAP, Sight Machine, UBTECH Robotics, Oracle, Progress Software, Qualcomm, Microsoft, Nvidia, Intel, Google, Falkonry, AWS ja Vicarious.
Raportin sisällysluettelo (ToC):
Luku 3. Tekoäly valmistusmarkkinoilla
3.1. Esittely
3.2. Teollisuuden segmentointi
3.3. Teollisuusmaisema, 2016-2025
3.3.1. Tekoälyprosessorien markkinat
3.3.2. Tekoäly valmistusmarkkinoilla
3.4. Teollisuuden ekosysteemianalyysi
3.5. Tekoäly valmistuksen evoluutiossa
3.6. Sääntelymaisema
3.6.1. Sairausvakuutuksen siirrettävyys- ja vastuuvelvollisuuslaki (HIPAA)
3.6.2. Maksukorttiteollisuuden tietoturvastandardi (PCI DSS)
3.6.3. North American Electric Reliability Corp. (NERC) -standardit
3.6.4. Liittovaltion tietoturvallisuuden hallintalaki (FISMA)
3.6.5. Gramm-Leach-Bliley-laki (GLB) vuonna 1999
3.6.6. Vuoden 2022 Sarbanes-Oxley Act
3.7. Teknologia- ja innovaatioympäristö
3.8. Käytä koteloita
3.8.1. Tehtaan ulkopuolella
3.8.1.1. Suunnittelu
3.8.1.2. Toimitusketjun hallinta
3.8.2. Tehtaan sisällä
3.8.2.1. tuotanto
3.8.2.2. Ylläpito
3.8.2.3. Laatu
3.8.2.4. logistiikka
3.9. Tekoälyprosessorien hintavertailu
3.10. Teollisuuden vaikutusvoimat
3.10.1. Kasvun veturit
3.10.1.1. Tekoälyn riskipääoma-investointien lisääminen
3.10.1.2. Digitaalisen datan eksponentiaalinen kasvu
3.10.1.3. Teollisuuden vallankumouksen 4.0 nopea käyttöönotto
3.10.1.4. Asiakaskäyttäytymisen ja kysynnän muuttaminen
3.10.2. Teollisuuden sudenkuopat ja haasteet
3.10.2.1. Latenssiherkät sovellukset
3.10.2.2. Ammattitaitoisten ammattilaisten puute
3.11. Kasvupotentiaalianalyysi
3.12. Porterin analyysi
3.13. PESTEL-analyysi
Luku 4. Kilpailumaisema, 2018
4.1. Esittely
4.2. Suurimmat markkinatoimijat, 2018
4.2.1. NVIDIA
4.2.2. Intel
4.2.3. IBM
4.2.4. AWS
4.2.5. Google
4.3. Innovaatiojohtajat, 2018
4.3.1. Canvass Analytics
4.3.2. Falkonry
4.3.3. Graphcore
4.3.4. AI-lasku
Selaa tämän tutkimusraportin täydellistä sisällysluetteloa @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-in-manufacturing-market
Tämän sisällön on julkaissut Global Market Insights, Inc -yhtiö. WiredRelease News -osasto ei ollut mukana tämän sisällön luomisessa. Jos haluat tiedustella lehdistötiedotetta, ota meihin yhteyttä osoitteessa co*****@**********se.com.
