AEYE Health raportoi tulokset keskeisestä FDA:n kliinisestä tutkimuksestaan, joka koski enemmän kuin lievän diabeettisen retinopatian autonomista havaitsemista. Tutkimus oli ensimmäinen laatuaan, jossa arvioitiin, pystyykö tekoälyohjelmisto havaitsemaan tarkasti enemmän kuin lievän diabeettisen retinopatian käyttämällä yhtä kuvaa per silmä, joka saadaan joko pöytätietokoneesta tai kädessä pidettävästä verkkokalvokamerasta.
Yhden kuvan käyttäminen kustakin silmästä voi yksinkertaistaa diagnostiikkaa ja lyhentää seulonta-aikaa.
Havaitut tekoälytulokset jokaiselle kamerajärjestelmälle:
- Topcon NW-400 (pöytäkamera): 93.0 % herkkyys, 91.4 % spesifisyys, > 99 % kuvattavuus
- Optomed Aurora (käsikamera): 91.9 % herkkyys, 93.6 % spesifisyys, > 99 % kuvattavuus
- Yhtä kuvaa silmää kohden käytettiin sekä pöytä- että kämmenkamerassa.
Yhdysvalloissa 35 miljoonaa diabeetikkoa ja maailmanlaajuisesti yli 420 miljoonaa diabeetikkoa on vaarassa sairastua diabeettiseen retinopatiaan, joka vaatii vuosittaisen seulonnan. Varhainen diagnoosi ja interventio ovat avainasemassa näön menetyksen ehkäisyssä. Yli kolmannekselle yli 40-vuotiaista diabeetikoista kehittyy diabeettinen retinopatia, mutta vain 15–50 % potilaista käydään seulonnassa.
Autonominen seulonta perusterveydenhuollossa, joka vaatii vain yhden kuvan per silmä, joka on saatu kustannustehokkaalla kädessä pidettävällä kameralla, voi parantaa seulontaprotokollien noudattamista ja lopulta estää sokeutumisen diabeetikoilla, joilla on näönmenetysriski.
AEYE Health hakee FDA:lta lupaa diabeettisen retinopatian autonomiselle seulontaratkaisulleen.
Lisäksi yhtiö valmistautuu julkaisemaan tuloksia glaukooman diagnosoinnista digitaalisten silmänpohjakuvien avulla.
MITÄ TÄSTÄ ARTIKKELASTA OTTAA POIS:
- Autonominen seulonta perusterveydenhuollossa, joka vaatii vain yhden kuvan per silmä, joka on saatu kustannustehokkaalla kädessä pidettävällä kameralla, voi parantaa seulontaprotokollien noudattamista ja lopulta estää sokeutumisen diabeetikoilla, joilla on näönmenetysriski.
- The study was the first of its kind to evaluate whether AI software can accurately detect more-than-mild diabetic retinopathy using a single image per eye, obtained from either a desktop or handheld retinal camera.
- There are 35M diabetics in the US and over 420M worldwide who are at risk of developing diabetic retinopathy requiring an annual screening.
