Ensinnäkin generatiivista AI on erityinen luokka tekoälytekniikoita ja -malleja, jotka on suunniteltu luomaan uutta sisältöä. Se koulutetaan olemassa olevaan dataan ja sitten "oppii" luomaan uutta tekstiä, kuvia ja ääntä käyttämällä harjoitustiedoista saatuja malleja ja suhteita.
Generatiivisen tekoälyn tavoitteena on jäljitellä ihmisen luovuutta. Sanotaanpa, että taas… jäljittele ihmisen luovuutta. Ja luulit, että luovuus on vain ihmisen tehtävä. Tärkeintä on, että tekoälyn tekemän uuden luovan sisällön tulee olla järkevää ja näyttää aidolta.
Tässä se on teknisempää. Generatiivinen tekoäly käyttää tekniikkaa nimeltä generative adversarial networks (GAN), joka koostuu kahdesta hermoverkkoihin (hermo kuin hermoverkossa… taas, ja luulit sen olevan vain ihmisille). Nämä kaksi hermoverkkoa koostuvat generaattorista ja erottimesta.
Generaattori luo sisällön, kun taas erottelija arvioi luotua ja vertaa sitä todelliseen tietoon. Nämä kaksi prosessia kilpailevat kummankin kanssa generaattorin kanssa, joka yrittää luoda sisältöä, jota ei voida erottaa todellisesta tiedosta (toisin sanoen se näyttää todelliselta), kun taas erottaja päivittää itseään tunnistaakseen todellisen luodusta. Ajan myötä generaattori tuottaa paremmin realistista sisältöä, ja siinä on tekoälyn menestys.
Oletko edelleen kanssani? Koska siellä on enemmän.
Generatiivinen tekoäly käyttää autoregressiivisiä malleja, kuten GPT (Generative Pre-train Transformer), jotka ennustavat sekvenssin seuraavan elementin, jotta se voi luoda yhtenäistä ja relevanttia sisältöä. Nämä mallit käyttävät aikaisempiin elementteihin perustuvaa sekvenssiä ja luovat sisältöä elementti kerrallaan. Okei, tarpeeksi teknisesti hämmentävää.
Joten missä voidaan käyttää generatiivista tekoälyä käytännössä?
Verkkosivustoilla, jos se luo tekstiä, sitä voidaan käyttää chatbots. Se voi myös luoda kuvia, jotka muistuttavat läheisesti oikeita valokuvia. Se voi jopa luoda alkuperäisiä musiikkisävellyksiä – sinun ei enää tarvitse löytää jotain käyttökelpoista, joka ei loukkaa tekijänoikeuksia. Ja se on vain osa siitä, mitä se voi tehdä siinä mielessä, kuinka matkailu ja matkailu voivat käyttää generatiivista tekoälyä. Sitä käytetään myös muilla aloilla, kuten lääketutkimuksessa ja pelisisällössä.
Ajan myötä generatiivisen tekoälyn odotetaan jatkavan johtavan aseman vaikuttamisessa useisiin automatisoituihin tehtäviin, joihin liittyy luovuutta. Eettisesti meidän on kysyttävä, onko tämä kaikki vain vähän liian inhimillistä?
