Wire News

Uusi digitaalinen patologia havaitsee varhaisvaiheen Parkinsonin taudin

Kirjoittanut toimittaja

PreciseDx, joka on äskettäin kehitetty Mount Sinai Health Systemistä New Yorkissa, New Yorkissa, on ainoa syövän riskin jakautumista arvioiva yritys, joka tarjoaa potilaskohtaista riskitietoa analysoimalla morfologisia piirteitä. Yhtiö julkisti tänään tekoälyä tukevan digitaalisen patologian teknologian, joka voi diagnosoida tarkasti Parkinsonin taudin (PD) elävillä potilailla ennen vaikeiden oireiden alkamista.

Parkinsonin taudin diagnosointi on haastavaa kaikissa vaiheissa vaihtelevien oireiden, rinnakkaissairauksien ja matkivien tilojen vuoksi, ja lopullinen diagnoosi saadaan vasta kuoleman jälkeen. Tässä uraauurtavassa tutkimuksessa havaittiin, että PreciseDx:n tekoälyä tukeva tekniikka pystyy helpottamaan lopullisen Parkinsonin taudin diagnoosia ja tarjoamaan tärkeitä tietoja aikaisempaa hoitoa varten.

"Nämä havainnot osoittavat, että teknologia voi auttaa Parkinsonin taudin diagnosoinnissa", sanoi Jamie Eberling, PhD, Michael J. Fox -säätiön Parkinsonin tutkimussäätiön (MJFF) tutkimusresurssien johtaja. "Objektiiviset diagnostiset työkalut, erityisesti sairauden varhaisessa vaiheessa, ovat ratkaisevan tärkeitä hoitopäätösten tekemisessä ja parempien hoitojen ja parannuskeinojen kokeiden suunnittelussa."

MJFF rahoitti osittain tekoälyanalyysin ja rahoitti tutkimusta, joka toimitti tiedot (Systemic Synuclein Sampling Study).

PreciseDx-tutkimuksessa käytettiin yrityksen tekoälyalgoritmeja (Morphology Feature Array™) sylkirauhasten ääreishermojen α-synukleiinin IHC:n havaitsemiseen [eli perifeerinen Lewy-tyyppinen synucleinopatia (LTS)] sekä kvantitatiivinen piirteiden erottaminen morfologisia ominaisuuksia käyttäen. Erottele LTS tarkasti varhaisen vaiheen Parkinsonin taudin biopsianäytteissä koulutusnäytteiden asiantuntijapatologin merkintöjen perusteella. Harjoittelun jälkeen algoritminen testi validoitiin käyttämällä erillistä vahvistettua biopsianäytteiden sarjaa.

PreciseDx:n AI Morphology Feature Array pystyi havaitsemaan Parkinsonin patologian koepalanäytteistä 99 %:n herkkyydellä ja 99 %:n spesifisyydellä verrattuna asiantuntijan annotoituun perustotuuteen. Tekoäly ohitti patologin kliinisen Parkinsonin taudin ennusteen tarkkuudella 0.69 vs. 0.64.

PreciseDx:n MFA-lähestymistapa piirteiden poimimiseen ja analysointiin mahdollistaa uusien algoritmien kehittämisen ja validoinnin kliinisiä päätepisteitä vastaan. Tämä on erittäin arvokasta uusien diagnostisten testien, tarkan ja toistettavan diagnoosin, ennusteen ja potilaan hoidon valinnan kannalta monenlaisiin sairauksiin.

"Perinteisesti patologiset luokitusjärjestelmät tarkastelevat muutamia morfologisia komponentteja diagnoosin tekemiseksi. Toisin kuin mikään ihmisvoimalla toimiva luokittelumenetelmä, PreciseDx:n AI Morphology Feature Array (MFA) voi tutkia tuhansia erilaisia ​​ominaisuuksia ja hyödyntää niiden välisiä suhteita", sanoi John F. Crary, MD-PhD, patologian ja neurotieteen laitosten professori. sekä tekoäly ja ihmisten terveys Icahn School of Medicine -koulussa Siinai-vuorella. "Tämä alaa muuttava tutkimus on osoittanut, että meidän on elvytettävä tapaa, jolla ajattelemme patologiaa, ja pyrittävä käyttämään tekoälyä sairauksien, kuten PD:n, tarkempaan havaitsemiseen. Tämä valaisee alaa suoraan tapaustutkimukseen siitä, kuinka laskennallinen patologia voi todella edistää lääketiedettä sairauksien tarkassa tunnistamisessa ja havaitsemisessa."

"Odotamme innolla työskentelyä PreciseDx:n kanssa, koska se tutkii mahdollisuuksia hyödyntää tekoälyalustaa useiden sairauksien, mukaan lukien Parkinsonin taudissa", sanoi Erik Lium, PhD, Mount Sinai Innovation Partnersin johtaja ja varatoimitusjohtaja ja Chief Commercial Innovation Officer. Mount Sinai terveysjärjestelmä.

Syöpäriskin kerrostusteknologia perustuu Mount Sinai -tieteellisen tiedekunnan kehittämään immateriaalioikeuksiin, jotka on lisensoitu PreciseDx:lle. Mount Sinai ja Mount Sinai tiedekunnat ovat taloudellisesti kiinnostuneita PreciseDx:stä. Mount Sinai on myös edustettuna PreciseDx:n hallituksessa, johon kuuluu tohtori Lium.

Tulosta ystävällinen, PDF ja sähköposti

Liittyvät uutiset

Kirjailijasta

toimittaja

eTurboNewn päätoimittaja on Linda Hohnholz. Hän työskentelee eTN:n päämajassa Honolulussa, Havaijilla.

Jätä kommentti